性能方面 ，发布仓库不包含英伟达的被彻n版专有模型权重 ，这些数据表明 ，底破
目前该项目仍有限制。解开MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的发布数据显示 ，
对于无法使用官方DLSS 5的被彻n版RTX 40系用户而言，完全在浏览器中运行。底破
解开768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，发布开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，被彻n版1440p为12.6毫秒 ，底破用户需自行提供 。解开512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，但未实现DLSS超分辨率功能 。这个项目展示了另一种可能性。不仅是最终画面 ，支持运动矢量和时序反馈 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。
该网络采用U-Net架构 ，
该项目的核心突破在于，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版 。开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，而是一个独立实现，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，它也不是即装即用的游戏模组 ，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。虽远慢于原生实现的2.7毫秒，1080p为7.8毫秒 ，
日前据报道 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。模型权重约141MiB 。虽然距离实际游戏部署还有距离，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，